1주차Python 비동기 프로그래밍 (asyncio, await)

AI 시스템의 동시 처리를 위한 핵심 기술입니다. 여러 API를 동시에 호출하거나, 실시간 데이터 스트림을 처리할 때 필수적입니다.

2주차AI/ML 기초 이론 및 신경망 원리

딥러닝의 기본 원리(퍼셉트론, 역전파, 활성함수)를 이해하고, PyTorch를 이용한 간단한 모델 구현을 실습합니다.

3주차LLM 기초 및 프롬프트 엔지니어링

Transformer 아키텍처의 원리를 이해하고, 효과적인 프롬프트 설계 기법 (Few-shot, Chain-of-Thought 등)을 학습합니다.

4주차데이터 전처리 & 임베딩 기초

텍스트 전처리, 토크나이징, 벡터 임베딩의 개념과 실습. 벡터 유사도 검색의 원리를 학습합니다.

5주차LangChain 기초 및 체인 구성

LangChain의 핵심 구성요소(Model, Prompt, Chain, Memory)를 학습하고, 다양한 체인 패턴을 구현합니다.

6주차RAG 아키텍처 구축 실습

문서 로드, 청킹, 임베딩, 벡터 DB 저장, 검색, 생성까지의 전체 RAG 파이프라인을 직접 구축합니다.

7주차LangGraph 상태 관리 & 워크플로우

LangGraph를 활용한 복잡한 AI 워크플로우 설계. 조건부 분기, 루프, 병렬 실행 등 고급 패턴을 학습합니다.

8주차벡터 DB 심화 (Pinecone/pgvector)

벡터 DB의 인덱싱 전략, 메타데이터 필터링, MMR 검색 등 실무에서 필요한 고급 검색 기법을 마스터합니다.

9주차ReAct 패턴 & Function Calling

AI가 '사고(Reasoning)→행동(Action)' 루프를 반복하며 문제를 해결하는 ReAct 패턴을 구현합니다. OpenAI Function Calling API를 활용합니다.

10주차Tool-Use 패턴 & 외부 API 연동

AI Agent가 웹 검색, 코드 실행, DB 조회 등 외부 도구를 자율적으로 선택하고 사용하는 시스템을 구축합니다.

11주차Multi-Agent 시스템 설계

여러 Agent가 역할을 분담하고 협력하여 복잡한 작업을 수행하는 시스템을 설계합니다. (예: 면접관 Agent, 평가 Agent, 코치 Agent)

12주차Agent 평가 & 최적화

Agent의 성능을 정량적으로 평가하는 프레임워크를 구축하고, 프롬프트 튜닝, 응답 최적화 전략을 학습합니다.

13주차WebRTC 기초 & 시그널링 서버

브라우저 간 실시간 영상/음성 통신의 원리를 학습하고, SDP/ICE 교환을 위한 WebSocket 기반 시그널링 서버를 구축합니다.

14주차STT/TTS 스트리밍 파이프라인

Deepgram Nova-2를 이용한 실시간 음성 인식(STT)과 ElevenLabs를 이용한 감정적 음성 합성(TTS) 파이프라인을 구현합니다.

15주차컴퓨터 비전 & 감정 분석

DeepFace를 활용한 실시간 표정 분석(7가지 감정), librosa를 이용한 음성 운율 분석(Pitch, Jitter, Speed)을 학습합니다.

16주차초저지연 파이프라인 최적화

End-to-End 1.5초 이내 응답을 위한 병렬 처리, 스트리밍, VAD 최적화 기법을 실습합니다.

17주차FastAPI 백엔드 설계 & 인증

FastAPI의 비동기 라우팅, Pydantic 데이터 검증, JWT 인증 시스템 구현. RESTful API와 WebSocket 엔드포인트를 설계합니다.

18주차마이크로서비스 & 비동기 처리

이벤트 기반 마이크로서비스 아키텍처 설계. Celery + Redis를 이용한 비동기 작업 큐와 메시지 브로커를 구축합니다.

19주차Docker & Kubernetes 배포

컨테이너화, K8s 오케스트레이션, HPA(수평 자동 확장), Blue/Green 배포 전략을 실습합니다.

20주차모니터링 & 보안

Prometheus/Grafana 모니터링, TLS 1.3 암호화, GDPR 준수, AI 편향성 검증 파이프라인을 구축합니다.